甚麼是資料結構和演算法

一句話總結: 資料結構是我們如「何存放資料的方式」，演算法是我們「處理資料的方法」。
哭阿~這是甚麼玄學 ？ 請你們準備好一杯咖啡邊喝邊聽我娓娓道來。

資料結構

資料結構，我把它全名翻作「存放資料的結構」，以生活中的例子來說就是，杯架、衣櫃、鞋櫃這種東西，說真的你說可以把杯子放在衣架上嗎？ 還真的可以，可以把衣服塞在杯架上嗎？ 還真的可以。
但是可以歸可以，這樣是對的用途嗎 ？是不是會讓我的空間浪費，而且不同的器材他的拿取方式也不一樣，這樣是不是會破壞掉這個器材原本設計的意義。
以上例子來說，我們可以想像一個流程
不同的物品存放會有不同的需求，不同的需求會創造出不同的器材，不同的器材不同存放、拿取、使用的方式，沒有最好，只有你的需求用甚麼來做最適合 。

資料結構大家最最最熟悉的莫過於Array了，Array就是一種很經典的資料結構。
另外在實作上，資料結構很多時候時候並不是一個實體一對一的關係，更多的是他想表達的抽象概念。
有些資料結構，會用其他的資料結構來實現，譬如Stack跟Queue可以用Link List來實作，然而Stack跟Queue跟Link List他本身都是一種資料結構。

當然也有些資料結構他會有多種的實作方式，譬如 Tree 可以用Node(val, left, right)利用指標的方式來實作，也可以用Array的方式 以index當作Node編號的方式來實作。
所以當我們在學習資料結構的時候，要更注重在他的「概念」上而非實作上，因為不同語言會有不同的實作方式，但概念都是一樣的。
如果現在還看不懂其實也沒關係，只要先稍微有一點概念，等到我們後面篇幅說完，再回頭看，就會比較有感覺了。

演算法

演算法，聽起來很可怕，但其實廣義來說，我們日常生活中都會用到這個概念。
試想你有沒有當過這種機車人，當今天大家要一起做一件事，然後你的小明同學就提出了他的方法，結果聰明的你就直接嘴人家說：「你很笨耶，不就這樣做就好了嘛！！更簡單還更快速。」如果你有以上的經驗，那恭喜你，其實你已經有廣義的演算法概念了。

演算法就是解決一個問題的方法，其實就這麼簡單。這在軟體界當中是比較公正的方式去驗證這個方法是好還是不好。
最後，我們用公式化的方法來表示演算法，就是「輸入+演算法 = 輸出」，其實我認為在初學階段，我們先知道這些就好，當然演算法在學術上有更精確的定義，但是我認為剛開始學習的時候，能用越簡單的方式去理解他越好，往後讀者們如果有興趣，就可以自行去搜尋關於演算法更精確的定義呦。

結論

今天我們粗略的介紹了甚麼是演算法跟資料結構，其實這些概念有時候不僅僅侷限在程式設計裡面，有時也能夠在日常生活中體現，只是我們自己並沒有自覺而已。好了！今天的文章就到這邊，明天我們用漸進式的方式來跟大家介紹大家很害怕的主題「時間複雜度」。